Des éléments de l'intelligence artificielle (IA) pourraient figurer dans le système judiciaire de la Fédération de Russie. Tout d’abord, pour l’enregistrement audio de réunions ou la publication de décisions types de tribunaux. Le Conseil de l'Europe (CdE) a déjà recommandé d'utiliser l'IA pour améliorer la qualité et l'efficacité de la justice. Par exemple, évaluer la faisabilité d'une libération conditionnelle ou choisir une mesure préventive.
La Commission européenne pour l'efficacité de la justice a récemment adopté une « Charte sur les principes éthiques de l'utilisation de l'IA dans les systèmes judiciaires ». Le Conseil de l'Europe estime que l'utilisation de l'IA améliorera la qualité des peines, ce qui signifie que le contrôle du respect de la Convention européenne et des droits de l'homme sera renforcé.
Dans ce cas, il est spécifiquement stipulé que l'IA est un service auxiliaire, les décisions finales sont prises par une personne compétente.
Ainsi, l'IA peut demander au juge, par exemple, comment prendre une décision sur une affaire donnée en se basant sur une analyse des précédents ou de la pratique judiciaire dans cette catégorie de processus. L’intelligence artificielle peut aussi conseiller aux parties de résoudre le différend en attendant le procès.
Par exemple, en Grande-Bretagne, les forces de l'ordre utilisent AI pour décider de relâcher un détenu sous caution ou de le maintenir en détention. Sur la base de l’analyse des données personnelles de la personne et des résultats du test réussi, y compris des questions provocantes telles que « Si une personne affamée peut au moins voler de la nourriture », le robot donne une prédiction des risques de commettre un nouveau crime. Et aux États-Unis, AI est appliqué lors de l'examen des demandes de libération conditionnelle devant les tribunaux, de la détermination du type de surveillance des libérés et même de la détermination de la durée de la peine. L'exactitude de ces verdicts atteint 70%, le groupe de discussion démontre généralement le même indicateur.
En Russie, ils préparent actuellement un système d'enregistrement automatique des audiences. Cela facilitera le travail de l'appareil judiciaire, garantira la fiabilité du protocole et devrait par conséquent minimiser le nombre de plaintes correspondant.
En principe, il a autorisé l’élargissement du champ d’application de l’IA à l’ordre de production, là où il n’y a pas de conflit de loi - par exemple, lors de la collecte de factures de services publics ou de dettes. Mais le processus pénal, où le sort d’une personne est décidé, est une autre affaire. Momotov a souligné que le modèle de justice anglo-américain était de nature formelle, accordant la priorité au respect des procédures et non à la recherche de la vérité, de sorte que "la définition d'une mesure préventive par un programme informatique dans leur système paraisse assez naturelle". Le système russe, comme en Europe continentale, repose sur le rôle actif du juge dans la recherche de la vérité et ce processus ne peut être « automatisé ».
Toutefois, l’expertise a également des conséquences négatives sur l’introduction de l’IA : « Par exemple, il est impossible de porter l’efficacité de l’IA à 100% en raison de la complexité des processus préliminaires tels que la collecte de données et la formation en réseau ».
La Commission européenne pour l'efficacité de la justice a récemment adopté une « Charte sur les principes éthiques de l'utilisation de l'IA dans les systèmes judiciaires ». Le Conseil de l'Europe estime que l'utilisation de l'IA améliorera la qualité des peines, ce qui signifie que le contrôle du respect de la Convention européenne et des droits de l'homme sera renforcé.
Dans ce cas, il est spécifiquement stipulé que l'IA est un service auxiliaire, les décisions finales sont prises par une personne compétente.
Ainsi, l'IA peut demander au juge, par exemple, comment prendre une décision sur une affaire donnée en se basant sur une analyse des précédents ou de la pratique judiciaire dans cette catégorie de processus. L’intelligence artificielle peut aussi conseiller aux parties de résoudre le différend en attendant le procès.
Par exemple, en Grande-Bretagne, les forces de l'ordre utilisent AI pour décider de relâcher un détenu sous caution ou de le maintenir en détention. Sur la base de l’analyse des données personnelles de la personne et des résultats du test réussi, y compris des questions provocantes telles que « Si une personne affamée peut au moins voler de la nourriture », le robot donne une prédiction des risques de commettre un nouveau crime. Et aux États-Unis, AI est appliqué lors de l'examen des demandes de libération conditionnelle devant les tribunaux, de la détermination du type de surveillance des libérés et même de la détermination de la durée de la peine. L'exactitude de ces verdicts atteint 70%, le groupe de discussion démontre généralement le même indicateur.
En Russie, ils préparent actuellement un système d'enregistrement automatique des audiences. Cela facilitera le travail de l'appareil judiciaire, garantira la fiabilité du protocole et devrait par conséquent minimiser le nombre de plaintes correspondant.
En principe, il a autorisé l’élargissement du champ d’application de l’IA à l’ordre de production, là où il n’y a pas de conflit de loi - par exemple, lors de la collecte de factures de services publics ou de dettes. Mais le processus pénal, où le sort d’une personne est décidé, est une autre affaire. Momotov a souligné que le modèle de justice anglo-américain était de nature formelle, accordant la priorité au respect des procédures et non à la recherche de la vérité, de sorte que "la définition d'une mesure préventive par un programme informatique dans leur système paraisse assez naturelle". Le système russe, comme en Europe continentale, repose sur le rôle actif du juge dans la recherche de la vérité et ce processus ne peut être « automatisé ».
Toutefois, l’expertise a également des conséquences négatives sur l’introduction de l’IA : « Par exemple, il est impossible de porter l’efficacité de l’IA à 100% en raison de la complexité des processus préliminaires tels que la collecte de données et la formation en réseau ».
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